L’arme secrète des ecommerce performants : une recherche avec autocomplétion intelligente
Maëlle Chargée de communication & marketing 360 chez Vigicorp, je décrypte tendances web, veille tech et les coulisses de l'agence.
Publié le 27 juin 2025 | Mise à jour le 27 juin 2025 | 7 min.
Un internaute qui utilise la recherche ne se balade pas sur votre site. Il est déjà en train de chercher son futur produit ou service. Si à ce moment-là, la recherche rame, propose des résultats à côté de la plaque, ou pire, aucun résultat… c’est souvent une conversion qui s’envole.
C’est exactement là qu’intervient la recherche avec autocompletion. Cette petite fonctionnalité, souvent sous-estimée, est en réalité un levier ultra-puissant pour booster le taux de transformation.
Mais attention : toutes les autocompletions ne se valent pas. Chez Vigicorp, on a misé sur Algolia pour nos clients e-commerce. Pourquoi ? Parce qu’il ne s’agit plus de simplement compléter des mots, mais d’offrir une expérience de recherche intelligente, rapide et pertinente.
Petit tour d’horizon d’un projet concret que nous avons réalisé pour un client spécia.
L’autocomplétion : bien plus qu’une simple aide à la saisie
L’autocompletion (ou autocomplete) c’est ce qui apparaît quand votre client commence à taper un mot-clé dans la barre de recherche. Les suggestions s’affichent avant même qu’il ait fini sa saisie.
Objectif : anticiper et guider.
Mais dans un projet e-commerce, ou dans tout projet avec un moteur de recherche bien structuré (site média, site institutionnel, intranet…), l’autocompletion va beaucoup plus loin :
Elle propose des résultats ultra-pertinents, même en corrigeant les fautes de frappe ou des synonymes.
Elle remonte non seulement des requêtes, mais aussi directement des contenus adaptés : produits, catégories, articles, fiches documentaires, ressources métiers, FAQ…
Elle s’appuie sur des méthodes avancées, comme la méthode par mot clé et la méthode sémantique, pour proposer des résultats pertinents. Grâce à l’intelligence artificielle, elle ajuste ses suggestions en temps réel.
Elle permet d’orienter l’utilisateur immédiatement vers les contenus les plus utiles, et faire gagner du temps.
C’est un levier de merchandising pour mettre en avant vos produits ou vos contenus du moment.
Bref, c’est un vrai moteur de recommandations en temps réel, qui améliore significativement l’expérience utilisateur quel que soit le type de projet.
Pourquoi une autocomplétion classique ne suffit plus aujourd’hui ?
On pourrait se dire : « Les CMS comme Prestashop ou Shopify ont déjà une barre de recherche, non ? »
Oui… mais très vite, leurs limites deviennent bloquantes.
Peu ou pas de tolérance aux fautes : une lettre en trop ou un accent manquant, et plus rien ne ressort. Shopify s’en sort mieux sur ce point.
Pas de gestion des synonymes : « doudoune » ≠ « manteau chaud », pourtant c’est la même intention
Pas de logique business : tous les produits sont traités pareil, qu’ils soient en rupture ou en promo
Aucun merchandising : impossible de mettre en avant des univers, des bannières ou des collections
Lenteur : dès que le catalogue grossit, la latence grimpe et la conversion chute.
Une autocomplétion intelligente résout tous ces points grâce à la typo tolérance, aux synonymes sémantiques, à la pondération des résultats…
Algolia, le moteur de recherche intelligent
C’est ici qu’Algolia fait toute la différence.
Algolia est une solution SaaS spécialisée dans la recherche instantanée, qui va bien au-delà du simple autocompletion :
Temps de réponse ultra-rapide (quelques millisecondes)
Recherches « fuzzy » (tolérance aux fautes de frappe)
Gestion des synonymes, des déclinaisons, des priorités de champs
Pondération selon les ventes, les promotions, les stocks
Algorithmes d’auto-apprentissage qui s’ajustent aux comportements utilisateurs
Merchandising intégré pour booster les produits stratégiques
Et surtout : une capacité d’indexation de catalogues très riches, sans sacrifier la rapidité de la recherche.
Projet client : l’autocompletion Algolia pour Terre de Marins
Pour bien comprendre comment tout cela s’applique concrètement, prenons un cas client que nous avons accompagné : Terre de Marins, marque de prêt-à-porter.
Notre point de départ : une problématique métier concrète
Un catalogue produit conséquent
Des collections saisonnières régulièrement renouvelées
Des caractéristiques produit riches et variées
Des utilisateurs qui cherchent souvent un type de vêtement bien précis (ciré, marinière, polo…)
Le défi : proposer une recherche e-commerce intelligente, qui évite les écueils classiques et favorise la conversion.
Ce qu’on a indexé (et ce qu’on a volontairement écarté)
Première règle d’or en projet Algolia : tout indexer n’est pas pertinent.
Sur Terre de Marins, on a choisi de n’indexer que les produits, en excluant tout le contenu « éditorial » (articles, pages institutionnelles, PDF, images, etc).
Pourquoi ? Parce qu’en e-commerce, le client cherche avant tout un produit à acheter. Trop de résultats parasites = baisse de la pertinence.
La richesse des données produits indexées
Chaque produit de Terre de Marins remonte ainsi avec :
Visuels : un nombre de visuel qu’on va indexer
Tag marketing : il faut que l’animation merchandising remonte dans la zone de recherche
Prix : celui de base et éventuellement ce qui est en promo avec le pourcentage appliqué
Les caractéristiques : tout ce qui fait la précision dans l’univers du vêtement (taille, couleur, coupe, matière, etc.)
Performance commerciale des produits : il faut donner de la puissance aux best-seller et aux produits qui décollent
Nom de code du produit : important pour le réachat sur les clients attachés à un modèle spécifique
Des champs textuels adaptés : aucun intérêt d’envoyer toute la description mais une synthèse permet d’enrichir la pertinence.
Objectif : nourrir Algolia avec un maximum de signaux pour affiner l’autocomplétion et la pertinence des résultats.
Gestion fine des sous-catégories pour booster le SEO
Nous avons aussi développé un module spécifique côté back-office pour permettre à Terre de Marins de gérer :
La création de sous-catégories ultra ciblées
Les filtres pré-cochés selon le contexte de chaque sous-catégorie
Les URL distinctes optimisées pour le SEO
La personnalisation des balises meta, titres et descriptions
Cette approche permet non seulement de mieux guider les utilisateurs, mais aussi de renforcer significativement le référencement naturel.
Pourquoi cette autocomplétion booste vos ventes ?
Parce qu’elle transforme chaque recherche en opportunité :
Elle guide vos clients vers le bon produit, rapidement et sans frustration
Elle élimine les erreurs de saisie grâce à la correction automatique et la gestion des synonymes
Elle s’adapte automatiquement aux nouveautés et changements de stock, sans intervention manuelle
Grâce à l’intelligence artificielle et aux méthodes sémantiques, elle affine constamment ses suggestions pour coller aux attentes réelles des utilisateurs
Fini les résultats vides : les filtres intelligents garantissent toujours des propositions pertinentes
Résultat : une expérience utilisateur fluide qui augmente le taux de conversion et vos ventes.
Pourquoi passer par une agence comme Vigicorp pour votre autocompletion Algolia ?
Installer Algolia, c’est relativement simple. En tirer tout le potentiel business, c’est un vrai métier.
Bref : on ne se contente pas d’installer, on fait performer.
FAQ : on répond à vos questions sur l’autocompletion
Comment fonctionne l’auto-complétion ?
L’auto-complétion analyse en temps réel les mots tapés pour proposer instantanément des suggestions pertinentes, corrigées et adaptées (fautes, synonymes, popularité, stock, etc.).
Que permet l’auto-complétion ?
Elle suggère des résultats dès les premières lettres tapées. Elle corrige les fautes, accélère la recherche et oriente l’utilisateur vers les bons produits ou catégories. Résultat : une navigation plus rapide et une meilleure conversion.
Comment fonctionne algolia ?
Algolia est un moteur de recherche hébergé qui permet d’intégrer une recherche rapide et pertinente sur votre site ou application. Il indexe vos données et utilise des algorithmes avancés pour fournir des résultats en temps réel, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.